國立東華大學經濟學系於115年09月11日邀請傑出系友重返母系，以「沒有標準答案：四位經濟系畢業生，如何找到自己的路」為題，與在校同學分享從經濟系出發、橫跨遊戲產業、金融業、AI工程與能源業務的職涯歷程與就業準備方向。本次活動由鈊象電子股份有限公司鍾秉均高級工程師擔任主講人，並由林晏禎、林宣佑、洪偉傑三位系友擔任與談分享人，分別從各自領域的實務經驗出發，幫助同學們了解經濟系畢業生在AI時代的多元職涯可能。

首先，鍾秉均系友以自身從東華經濟碩士到遊戲產業後端工程師的轉折為切入點，分享他如何在大學時期透過數學與程式自學打下基礎，畢業後才進入資策會養成班補足Java、Linux、資料庫與大數據分析等工程能力，並在求職過程中面試了六十至七十家公司，雖然因為沒有經驗失去了談薪優勢，但也從中摸索出屬於自己的定位。他以遊戲禮包為例，說明遊戲禮包的設計涉及登入、進度、連線與配對等機制的相互搭配，背後其實是經濟學的差別取價、數量折扣與自我選擇等概念在發揮作用「增加小禮包可以增加市場覆蓋率，通行證則運用了沉沒成本謬誤的心理。」他強調，在遊戲產業中，經濟系的角度反而讓他在與銷售、統計部門溝通時更具優勢，因為不同年齡、地區與裝置的玩家需要不同的定價策略，這些都是經濟學的訓練所帶來的獨特視角。他也提醒同學，寫程式必備的不只是技術能力，溝通同樣關鍵，而面對AI工具，重點在於「讓AI補足測試情境，結果由自己確認」，學會對AI精準表達需求，才是未來職場的核心能力。

接著，林晏禎系友分享她從研究助理轉進台新新光金控、擔任法金業務助理ARM的歷程。她以「自然人與法人」的區分為起點，說明法金業務的服務對象與溝通模式，並坦言金融業的溝通充滿眉角—「哥」與職稱的稱呼方式、中台與前台的協作節奏，乃至台語在中小企業客戶溝通中的重要性，往往比英文更關鍵。她也提到，駕照這類看似與專業無關的「隱藏條件」，在實務工作中可能是必要配備。她在校期間透過經濟系的課程與實習累積判斷力與分析能力，並將所學運用於公司財務分析與企業風險評估，同時在美國關稅政策變動下，避險產品的需求正在增加，這些都是經濟系學生可以切入的專業領域。談到AI對金融業的影響，她認為「AI行員」與「一鍵生成企業風險報告」是未來趨勢，但接觸人、理解人的需求，仍是AI無法取代的核心價值。

林宣佑系友則以「文法商背景也能在科技業走出自己的路」為出發點，分享他從月薪四萬三到八萬的影像辨識AI工程師職涯。他特別強調統計學的重要性：「統計分析在AI模型建立時是最關鍵的核心」，這正是經濟系學生的優勢所在。他歸納出工作中必備的三大能力：精準溝通（溝通成本越低，推動越順利）、解決問題（面對bug要勇於解決）、承擔責任（從錯誤中學習）。他也觀察到AI正在帶來職場巨變：知識門檻大幅拉高、盡信AI不如無AI（獨立思考能力更顯珍貴），企業極度渴望「即戰力」。因此他建議同學在大學階段就要刻意練習自主學習、累積團隊合作經驗，並熟練Office等辦公室軟體，以因應快速變化的職場環境。

洪偉傑系友現任中租能源業務襄理，他以自身在能源產業的經驗，分享業務工作的核心思維。他將業務流程拆解為「接觸、需求、方案、落地」四個階段，強調每一步都需要重新判斷「現場看到的跟會議室裡想的往往不一樣。」他認為業務基本功在於提問（從模糊到具體）、傾聽（聽懂沒說出口的顧慮）與協調（讓不同角色往同一方向前進），而這些能力的底層邏輯，正是經濟學的取捨思維。「看條件、做取捨、再驗證」，是他從研究所歷練到職場實踐中反覆印證的方法論。他也提到AI在業務工作中的角色是負責整理與加速，但沒有標準答案的判斷，仍需要人的經驗與智慧。

四位系友強調，「學歷影響的是未來人生的彈性，而人生並非標準答案。」在AI快速滲透各行業的時代，經濟系的訓練：無論是統計分析、取捨思維、差別定價的概念，或是對人性與市場的理解，反而成為跨域發展的獨特優勢。他們鼓勵同學積極培養溝通、協調與解決問題的能力，持續學習並考取專業證照。更重要的是，「方向會在選擇裡修正」，唯有勇於嘗試、不斷突破，才能在AI時代真正掌握自己的職涯選擇權。

【經濟系專題演講】沒有標準答案：四位經濟系畢業生，如何找到自己的路 演講簡報

紀伃恩紀錄整理